{"id":58950,"date":"2018-07-25T16:05:08","date_gmt":"2018-07-25T14:05:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.asepeyo.es\/?p=58950"},"modified":"2018-07-26T12:16:26","modified_gmt":"2018-07-26T10:16:26","slug":"la-salud-y-el-bigdata-gestionar-volumen-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.asepeyo.es\/ca\/blog\/gestion-y-rrhh\/la-salud-y-el-bigdata-gestionar-volumen-de-datos\/","title":{"rendered":"La salud y el bigdata. \u00bfC\u00f3mo puedo gestionar un gran volumen de datos?"},"content":{"rendered":"

Durante estos \u00faltimos a\u00f1os las empresas han dedicado esfuerzos en recopilar informaci\u00f3n acerca de su negocio y de sus clientes. A d\u00eda de hoy cada vez es m\u00e1s barato el espacio de almacenaje de informaci\u00f3n<\/strong>, y si a eso le sumamos la facilidad con la que se generan datos actualmente<\/strong>, eso nos lleva a la necesidad de producir, capturar y procesar una gran cantidad de datos en el m\u00ednimo tiempo posible.<\/p>\n

De esta situaci\u00f3n nace el concepto Big Data<\/em><\/a>, t\u00e9rmino que hace referencia a la necesidad de gestionar una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software y hardware convencionales para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable. El Big Data<\/em> se caracteriza por una serie de atributos, conocidos como las \u201cV\u2019s\u201d. Enumeramos aqu\u00ed las 5 principales:<\/p>\n

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    1. Volumen:<\/strong> hace referencia al tama\u00f1o de los datos, pr\u00e1cticamente siempre originados en m\u00e1quinas o procesos autom\u00e1ticos (y muy pocas veces manualmente).<\/li>\n
    2. Velocidad:<\/strong>cuanto mayor es el flujo e intercambio de datos, m\u00e1s r\u00e1pidamente pueden quedar obsoletos, por tanto m\u00e1s r\u00e1pidamente deben ser procesados por parte de la empresa.<\/li>\n
    3. Variedad:<\/strong> se requiere tratar datos de todo tipo (im\u00e1genes, texto, audio, v\u00eddeo, etc.) y de m\u00faltiples fuentes.<\/li>\n
    4. Veracidad:<\/strong> se requiere la m\u00e1xima integridad y fiabilidad de los datos recogidos eliminando cualquier inexactitud o incertidumbre, ya que de ello depender\u00e1 el valor que le podamos sacar.<\/li>\n
    5. Valor:<\/strong> convertir la informaci\u00f3n en conocimiento a trav\u00e9s de la anal\u00edtica es, sin duda, una tarea esencial en todo proceso Big Data.<\/em> De nada servir\u00e1 tener muchos datos si no somos capaces de transformarlos en valor a\u00f1adido para ser capaces de tomar decisiones.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

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      El Big Data<\/em> se podr\u00eda considerar en cierta manera una evoluci\u00f3n del Business Intelligence<\/em><\/a> (inteligencia empresarial o de negocio, BI), disciplina surgida hace unos a\u00f1os y que se define como el conjunto de herramientas y t\u00e9cnicas enfocadas a la administraci\u00f3n y creaci\u00f3n de conocimiento mediante el an\u00e1lisis de datos existentes en una organizaci\u00f3n o empresa, para optimizar el proceso de toma de decisiones y obtener alguna ventaja competitiva.<\/p>\n

      Con la aparici\u00f3n del Big Data<\/em><\/strong> (entendi\u00e9ndolo como capacidad de almacenar y procesar grandes vol\u00famenes de datos) se ampl\u00eda y se enriquece el alcance del Business Intelligence<\/em><\/strong>. El cambio de un concepto a otro radica en el hecho de que Big Data <\/em>implica el procesamiento de datos no estructurados y la generaci\u00f3n de nuevas preguntas desconocidas hasta el momento, as\u00ed como tareas de investigaci\u00f3n que el BI<\/em> no incorpora.<\/p>\n

      Si Big Data<\/em> se refiere a la recogida y tratamiento de datos, el Data Science<\/em> o \u201cciencia de datos\u201d es un campo nuevo surgido de la necesidad de an\u00e1lisis e investigaci\u00f3n de los mismos. Este concepto engloba a las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis predictivo y machine learning (inteligencia artificial)<\/em>, que son t\u00e9cnicas estad\u00edsticas cl\u00e1sicas de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n y algoritmos que facilitan a las m\u00e1quinas aprender<\/em> en base a la muestra de datos.<\/p>\n

      El Big Data,<\/em> junto con estos m\u00e9todos de an\u00e1lisis de machine learning, <\/em>puede aportar beneficios importantes en las empresas. Algunos de los m\u00e1s conocidos son:<\/p>\n